자동화, 최적화, 사람 같음을 추구하는 인공지능 기술은 지능적 자동화, 인간 능력의 증강, 그리고 혁신의 확산을 통하여
더욱 안전하고, 효율적이며, 풍요로운 세상을 만든다.
이를 위하여 기초연구와 도구의 제작도 필요하지만 산업과 사회 문제를 해결하려는 창의적 시도가 무엇보다 중요하다.
알려진 기술과 도구를 이용하여 문제해결을 시도하는 개발연구를 적극 지원해야 한다.

21세기 들어 산업의 패러다임이 바뀌고 있다. 4차 산업혁명이라는 말이 공공연히 나오고 있고, 그 중심에 자율주행, 인공지능이라는 신기술이 자리잡고 있다. 이러한 용어는 더 이상 관련업계 종사자들만의 용어가 아니라 일반인들에게도 친숙한 용어가 되어 있다. 반면에 이러한 신기술을 바라보는 다양한 시각과 이해의 정도에 차이가 있고, 필요성에 따른 다양한 활용 방식이 존재한다.

디지털 온라인 광고는 글로벌 IT기업들의 중요한 매출원으로 성장하였다. 이러한 성장 뒤에는 광고의 마켓팅 성과를 높히려는 노력과 사용자들이 관심을 가질 만한 광고만을 전달하려는 노력이 끊임없이 있어왔다. 그 노력의 중심에는 요즘 AI를 이끌고 있는 여러 기반 기계학습 기술들과 빅데이터 기술이 있다. 이번 발표에서는 그러한 기술들을 간략히 소개한다.

글로벌 금융산업의 디지털 트렌스포메이션과 시사점을 주제로 글로벌 금융회사의 AI도입과 IT인재유치 경쟁과 국내 시사점 및 대응방안을 제시한다.